ESTADISTICA - 523219
- Descripción :
En este primer curso el alumno conocera la teoria basica de las probabilidades, cimiento de la Estadistica, que le permitira comprender los resultados de la Inferencia estadistica. Esta asignatura permite desarrollar en el estudiante un criterio de razonamiento probabilistico capacitandolo para modelar estocasticamente algunos fenomenos aleatorios del mundo real.
Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de egresou del Ingeniero Civil Industrial:
- Modelar sistemas complejos que resuelven problemas de asignacion de recursos, integrando elementos de las ciencias fisicas, quimicas y matematicas en la aplicacion de los principios de las ciencias de la ingenieria.
- Analizar e interpretar informacion de una organizacion y de su entorno para la toma de decisiones de corto, mediano y largo plazo en escenarios complejos.
- Gestionar su autoaprendizaje en el estudio continuo, considerando las tendencias en el ambito cientifico, social, tecnologico y de regulaciones.
- Mantener un comportamiento etico y socialmente responsable en la toma de decisiones.
Esta asignatura contribuye al logro de las siguientes competencias del perfil de egreso del Profesor de Matematica:
- Demostrar dominio de la matematica a nivel intermedio lo cual se expresa en el dominio del lenguaje y el uso del razonamiento matematico que le permita explicar la demostracion de resultados fundamentales, en la resolucion de problemas y en el modelamiento de situaciones en diferentes contextos.
- Demostrar dominio de la matematica propia del sistema educativo escolar nacional y las relaciones que estos conocimientos matematicos tienen entre si y como estos evolucionan en otros que seran abordados en diferentes niveles de su formacion matematica.
- Resultados aprendizaje esperados :
R1. Identificar y caracterizar un modelo probabilistico.
R2. Utilizar los teoremas basicos en el calculo de probabilidades.
R3. Definir las variables aleatorias apropiadas en la resolucion de un problema.
R4. Utilizar los conceptos fundamentales relacionados a las variables aleatorias, discretas y continuas como funcion de distribucion acumulada y valores esperados.
R5. Aplicar las distribuciones de probabilidades mas comunes.
R6. Desarrollar los conceptos relacionados con variables bidimensionales discretas y continuas.
R7. Aplicar el Teorema del Limite Central.
R8. Resumir e interpretar un conjunto de valores muestrales.
- Contenidos :
Teoria de Probabilidad: Teoria basica de probabilidad, Fundamentos axiomaticos, El calculo de probabilidades, Analisis combinatorio. Probabilidad condicional e independencia, Variables aleatorias, Funcion de distribucion acumulada, Funcion de probabilidad y funcion de densidad, Distribucion de una funcion de una variable aleatoria.
Valores Esperados: Esperanza y varianza de una variable aleatoria, Funcion generadora de momentos, desigualdad de TChevyshev.
Familia de Distribuciones Comunes: Distribuciones discretas: Bernoulli, Binomial, Binomial Negativa, Hipergeometrica, Poisson. Distribuciones continuas: Uniforme, Exponencial, Gamma, Normal.
Variables Aleatorias Multiples: Distribuciones conjuntas y distribuciones marginales. Distribuciones condicionales e independencia, Transformaciones bivariantes, Covarianza y correlacion, Distribucion Normal bivariante, Distribucion Multinomial.
Propiedades de una Muestra Aleatoria: Conceptos basicos de una muestra aleatoria, Sumas en una muestra aleatoria, Estadisticos de orden, Muestreo de una distribucion Normal. Obtencion de la distribucion t-Student y F.
Estadistica descriptiva: Tipos de variables. Tabulacion de datos. Representacion grafica de distribuciones de frecuencias. Diagrama de tallos y hojas. Box-Plot. Estadisticos de tendencia central y de dispersion, Percentiles. Metodo de minimos cuadrados.
- Metodología :
Clases expositivas y clases practicas con ejercicios seleccionados.
- Evaluación :
- De acuerdo con Reglamento de Docencia de la Facultad de Cs. Fisicas y Matematicas.
- Certamenes.
- Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
- Departamento :ESTADISTICA
- Creditos :4
- Cupos :100
- Campus :CONCEPCION