Detalle Asignatura

MODELOS LINEALES GENERALIZADOS - 523403

  • Descripción :
    Esta asignatura aborda los modelos de respuestas binomiales, multinomiales y de respuestas positivas.

    Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de egreso del Ingeniero Estadistico:
    C5.Modelar estadisticamente problemas, en el contexto de la disciplina de origen.
    C6.Interactuar en grupos multidisciplinarios, trabajando en equipo e interiorizandose de materias relativas a otras areas.

  • Resultados aprendizaje esperados :
    1.Construye modelos con variables binarias, realiza inferencias y pruebas de bondad de ajuste.
    2.Aprende los principios basicos del analisis de datos categoricos.
    3.Utiliza programas computacionales adecuados que permitan estimar modelos.
    4.Interpreta la estimacion del modelo y realiza predicciones.
    5.Identifica datos influyentes en los modelos tales como puntos outliers y leverage.
    6.Construye modelos estadisticos generales a partir de los modelos lineales.
    7.Estima e identifica una representacion particular de los modelos lineales generales.


  • Contenidos :
    1.Introduccion a los Modelos Lineales Generalizados (MLG): Modelo estadistico en el contexto de MLG. Familia exponencial de distribuciones, definiciones, propiedades y ejemplos. Estructura de probabilidad para tablas de contingencia, inferencia, Intervalos de confianza para parametros asociados, testeando independencia, MLG, MLG para datos binarios, inferencia para los MLG.
    2.Modelos para respuestas binomiales: Regresion logistica, seleccion de modelos, diagnostico, equivalencias con el analisis de tablas de contingencia, potencia y tama?o muestral, enlaces alternativos.
    3.Modelos para respuestas multinomiales: Regresion logistica para datos multinomiales, modelos de logit de tasa de continuacion y analisis de sobrevida discreto.
    4.Modelos para respuestas de conteo. Regresion Poisson.
    5.Modelos Log-Lineales: Tablas de dos, tres y mas entradas. Inferencia. Seleccion de modelos y evaluacion.
    6.Modelos para respuestas positivas: Regresion gamma y exponencial.

  • Metodología :
    Clases expositivas, clases en laboratorio de computacion y trabajo autonomo.

  • Evaluación :
    - Evaluaciones escritas.
    - Trabajo de laboratorio.

  • Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
  • Departamento :ESTADISTICA
  • Creditos :5
  • Cupos :20
  • Campus :CONCEPCION

Emergencias

Emergencias Personales
Guardias UdeC: 41 220 3000
Policlínico ACHS*:41 220 4577
Ambulancia ACHS: 1404
Asistencia Covid-19: 22 820 3002
Emergencias Químicas

MATPEL:
41 220 3330 / 41 220 7352

Externos
Ambulancia: 131
Bomberos: 132
Carabineros: 133
PDI: 134