BIOESTADISTICA - 103575
- Descripción :
Asignatura teorico practica que entrega metodos y tecnicas necesarias en la obtencion y procesamiento de la informacion para la toma de decisiones en un trabajo cientifico-experimental.
Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de egreso ingeniero agronomo:
1. Gestionar, evaluar y optimizar los sistemas productivos y procesos agroindustriales, considerando los aspectos tecnicos, economicos, ambientales, sociales, legales y eticos, en el ambito nacional e internacional para un desarrollo sustentable.
2. Comunicar informacion cientifica y tecnica en forma oral, visual y escrita, para interactuar en situaciones laborales propias de su desempe?o profesional utilizando los medios tecnologicos comunicacionales.
3. Resolver los problemas agropecuarios y agroindustriales aplicando conocimientos del area de ingenieria en forma eficiente para su optimizacion y sustentabilidad.
4. Integrar equipos interdisciplinarios para investigar en el ambito profesional en un contexto de aprendizaje continuo.
- Resultados aprendizaje esperados :
R1. Construir tablas de frecuencias: absolutas, acumuladas, relativas y porcentuales.
R2. Representar informacion cualitativa en forma grafica.
R3. Determinar medidas de tendencias central y de dispersion tanto poblacionales como muestrales.
R4. Interpretar los resultados para tomar una decision.
- Contenidos :
1. Generalidades: El conocimiento, su generacion y bases instrumentales caracteristicas de la investigacion agropecuaria. Uso y empleo de software estadistico (Infostat).
2. Definiciones y conceptos basicos de estadistica poblacional. Universo, poblacion, muestras, variable. Medidas de tendencia central y de dispersion o variabilidad.
3. Distribuciones Muestrales. Normal, F Pruebas de hipotesis e intervalos de confianza. Niveles de confianza.
4. Estimacion de Parametros Poblacionales. Conceptos generales. Propiedades de los estimadores puntuales. Metodos de estimacion. Estimacion por intervalos. Determinacion del tama?o de la muestra.
5. Pruebas de Hipotesis. Elementos de una prueba de hipotesis. Potencia de la prueba. Calculo de la probabilidad de significancia de una prueba estadistica. Pruebas de hipotesis para un parametro. Pruebas de hipotesis para proporciones. Comparacion de dos muestras.
6. Regresion y Correlacion Lineal. Analisis exploratorio. Correlaciones (Simple y Multiples). Modelo de regresion lineal. Intervalos de confianza asociados al modelo. Analisis de varianza. Diagnostico del modelo. Comparacion de modelos. Metodos de seleccion de variables.
- Metodología :
- Clases expositivas.
- Clases practicas.
- Laboratorio.
- Evaluación :
- Certamenes.
- Test.
- Facultad :INGENIERIA AGRICOLA
- Departamento :MECANIZACION Y ENERGIA
- Creditos :2
- Creditos Transferibles:4
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :2
- Horas Practicas :0
- Horas Laboratorio :0
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