ESTADISTICA I - 136214
- Descripción :
Asignatura teorico practica que contiene las herramientas basicas de la estadistica Descriptiva de uso comun en las asignaturas de Economia y Administracion y en la literatura economica con la cual el estudiante debe trabajar.
- Resultados aprendizaje esperados :
1. Identificar una poblacion y una muestra.
2. Reconocer diferentes tipos de variables.
3. Construir tablas de frecuencias y graficos.
4. Calcular e interpretar medidas estadisticas de tendencia central, de posicion de variabilidad y de forma.
5. Tabular e interpretar datos bidimensionales.
6. Ajustar una recta y aplica sus resultados.
7. Reconocer numeros indice y sus aplicaciones.
8. Comprender el concepto de probabilidad, conoce y aplica propiedades de eventos.
9. Reconocer una variable aleatoria, la clasifica y calcula e interpreta su valor esperado y varianza.
10. Conocer y aplicar distintas distribuciones de probabilidades discretas y continuas.
- Contenidos :
I. Concepto de estadistica, poblacion, muestra y dato.
II. Variables. Tipos de variables. Tabulacion de datos unidimensionales y representacion grafica.
III. Medidas estadisticas de tendencia central (media, mediana, moda), de posicion (deciles, cuartiles, quintiles, percentiles), de variabilidad (rango, varianza, desviacion estandar, coeficiente de variacion), de forma (simetria, curtosis).
IV. Tabulacion de datos bidimensionales. Distribuciones de frecuencias marginales y condicionales. Covarianza.
V. Ajuste por minimos cuadrados. Ajuste lineal e intrinsecamente lineal. Coeficiente de correlacion y de determinacion.
VI. Concepto de numeros indice. Base de un numero indice. Indices de precio, cantidad y valor. Indices agregativos simples y ponderados (Laspeyres y Paasche). Cambios de base (fijas y variables). Deflactacion.
VII. Definicion de probabilidad. Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos. Algebra de eventos, axiomas y propiedades. Probabilidad condicional y eventos independientes. Teorema de Baves.
VIII. Definicion de variable aleatoria: clasificacion de una variable aleatoria. Funcion de distribucion, Esperanza, varianza y sus propiedades.
IX. Distribuciones de probabilidades importantes: Bernoulli, binomial, geometrica, hipergeometrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Metodología :
- Clases expositivas y Clases practicas en las cuales el estudiante debe resolver situaciones y problemas planteados con la ayuda de software computacional.
- Evaluación :
Se realizara de acuerdo al Reglamento Interno de Docencia de la Escuela de Administracion y Negocios.
- Facultad :DIRECCION GEN.CAMPUS CHILLAN
- Departamento :DIR GENERAL CAMPUS C
- Creditos :4
- Cupos :60
- Campus :CHILLAN