BIOESTADISTICA - 138014
- Descripción :Entregar las herramientas necesarias para que el alumno sea capaz de analizar e interpretar un conjunto de datos obtenidos de una investigacion y/o proyecto, en concordancia con las condiciones y resultados esperados.
- Resultados aprendizaje esperados :El alumno sera capaz de analizar descriptivamente un conjunto de datos, interpretando de manera adecuada, las medidas de tendencia central, dispersion, cuantiles, coeficiente de asimetria, entre otras. Ademas, podra representar apropiadamente la informacion en graficos y/o tablas de frecuencias.
El alumno identificara a partir de experimentos aleatorios para asociarlos a las distribuciones discretas y continuas ya definidas, entre estas: Binomial, Hipergeometrica, Poisson, Exponencial, Normal.
El alumno podra realizar analisis inferencial, utilizando las tecnicas de intervalo de confianza y pruebas de hipotesis para los parametros, media, varianza y proporcion.
El alumno sera capaz de usar la tecnica de analisis de varianza, para situaciones en que se proponga un dise?o completamente aleatoria y de dos factores, aplicando test de comparaciones multiples de Tukey.
- Contenidos :1.- Estadistica Descriptiva:
Tipos de variables. Tabulacion de datos. Representacion grafica de distribuciones de frecuencias.
Medidas estadisticas de tendencia central y de dispersion.
2.- Probabilidades:
Experimento aleatorio. Espacio muestral. Eventos y algebra de eventos. Axiomas de probabilidad.
Teoremas basicos. Probabilidad condicional. Eventos independientes.
3.- Variables Aleatorias Unidimensionales:
Concepto de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas y continuas. Funcion de distribucion.
Funcion de una variable aleatoria. Esperanza, varianza y sus propiedades.
4.- Distribuciones de Probabilidades Importantes:
Distribuciones Discretas: Bernoulli, binomial, geometrica, binomial negativa, hipergeometrica,
Poisson. Distribuciones Continuas: uniforme, exponencial, erlang, gama, normal, t de Student, chicuadrado
y F.
5.- Estimacion de Parametros:
Metodos de estimacion puntual. Propiedades de los estimadores puntuales. Estimacion por intervalos.
Intervalos de confianza para la media, varianza, proporcion, diferencia de medias, cuociente de
varianzas y diferencia de proporciones.
6.- Pruebas de Hipotesis:
Hipotesis estadistica. Errores tipo I y II. Pruebas unilaterales y bilaterales. Nivel de significacion.
Prueba de hipotesis para la media, varianza, proporcion, diferencia de medias, cuociente de varianzas
y diferencia de proporciones. Prueba de bondad de ajuste.
7. Analisis de varianza. Dise?o Completo al azar. Dise?o en Bloques al azar. Dise?o a Cuadrado latino. Pruebas de comparacion de medias (Duncan, Scheffee, Dunnt, DMS, etc.)
- Metodología :La metodologia de ense?anza del curso sera mediante clases expositivas teoricas y practicas, con analisis de casos reales. Se usara el programa estadistico Infostat para la resolucion de ejercicios practicos.
- Evaluación :La evaluacion sera desde los siguientes aspectos:
1. Asistencia a clases y participacion: Se medira el porcentaje de asistencia y dedicacion al curso sesion a sesion, mediante la aplicacion de cuestionarios de autoevaluacion.
2. Realizacion de un proyecto individual: el alumno debera buscar una problematica de su interes, la cual debe ser desarrollada con las tecnicas aprendidas y expuesta al curso.
3. Evaluaciones escritas con problemas de aplicacion.
- Facultad :INGENIERIA AGRICOLA
- Departamento :MECANIZACION Y ENERGIA
- Creditos :5
- Creditos Transferibles:
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :4
- Horas Practicas :0
- Horas Laboratorio :2
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