BIOMETRIA - 242203
- Descripción :Teoria de la inferencia estadistica aplicada a problemas biologicos. El curso consiste en el tratamiento del problema de como elegir entre dos hipotesis competitivas dado un vector/matriz de observaciones relevantes al problema. El enfoque general del curso se basa en el Principio de Verosimilitud y conduce al desarrollo de estimadores de maxima verosimilitud y pruebas basadas en razones de verosimilitud y regiones de plausibilidad. Como introduccion a estos temas se describen resultados basicos tales como distribuciones teoricas y muestrales, principios de reduccion de los datos, y teoremas basicos en estadistica matematica. Como conclusion se presentan los elementos de la teoria de la informacion y como la sintesis entre esa teoria y la teoria de la verosimilitud conducen al criterio de informacion de Akaike, para seleccionar entre modelos. Todos los ejemplos, ejercicios y tareas se basan en problemas de la biologia sensu lato, i.e. genetica, biologia molecular, epidemiologia, fisiologia, ecologia y evolucion.
- Resultados aprendizaje esperados :Capacitar al Ingeniero en Biotecnologia Acuicola en la comprension de la teoria y el uso de las aplicaciones de la estadistica moderna basada en el principio de verosimilitud.
Familiarizar al estudiante con los teoria de probabilidades y de la estadistica matematica relevantes al enfoque basado en el Principio de Verosimilitud. - Estimar parametros de modelos mediante maxima verosimilitud y contrastar hipotesis mediante razones de verosimilitud. - Introducir al uso del criterio de informacion de Akaike para la seleccion de modelos matematicos dados datos de un problema biologico. - Contenidos :Teoremas basicos de la estadistica matematica
2) Distribuciones de probabilidad teoricas mas habituales y derivacion de las distribuciones de estadisticos muestrales
3) Analisis de tres principios de reduccion de los datos
4) Principio de verosimilitud y estimacion de parametros de modelos mediante maxima verosimilitud
5) Desarrollo de pruebas basadas en razones de verosimilitud para la contrastacion de hipotesis
6) Conexion de la teoria de la informacion con la teoria derivada del principio de verosimilitud y derivacion del criterio de informacion de Akaike - Metodología :Esta asignatura se desarrolla sobre la base de clases teoricas, sesiones de laboratorio y con el desarrollo de una presentacion oral de algun tema de aplicacion especifico
- Evaluación :- 1 prueba en sala a mitad del semestre con un 25% de ponderacion.
- 1 prueba final para desarrollar individualmente en varios dias con un 25% de ponderacion.
- Notas parciales por los reportes de resultados de las sesiones grupales con un 50% de ponderacion. - Facultad :CS NATURALES Y OCEANOGRAFICAS
- Departamento :OCEANOGRAFIA
- Creditos :3
- Creditos Transferibles:
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :2
- Horas Practicas :2
- Horas Laboratorio :0
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