BIOESTADISTICA I - 242208
- Descripción :
En el curso se entregan conceptos fundamentales del razonamiento estadistico descriptivo. Junto con abordar aspectos basicos de probabilidades utiles para comprender la inferencia estadistica y el dise?o de muestreo y experimentos, los estudiantes aprenden metodos y tecnicas para la obtencion, procesamiento y analisis de datos tipicos colectados en el marco de la investigacion en ciencias del mar.
Esta asignatura contribuye al desarrollo de las siguientes competencias del Perfil de Egreso del Biologo Marino:
13. Utilizar metodos analiticos para la estimacion de diversidad biologica.
16. Formular y ejecutar proyectos de investigacion en ciencias del mar.
17. Comunicar y difundir resultados de investigacion y someterlos a discusion en ambitos cientifico-profesionales.
18. Planificar y optimizar muestreos biologicos y oceanograficos de acuerdo a los objetivos de la investigacion.
19. Evaluar datos y resultados cientificos de forma critica y utilizando metodos analiticos.
- Resultados aprendizaje esperados :
R1. Aplicar conceptos fundamentales de la toma de datos biologicos.
R2. Aplicar metodos y tecnicas apropiados para resumir y representar datos biologicos en forma tabular y grafica.
R3. Definir conceptos fundamentales de probabilidad y de razonamiento estadistico aplicado a ciencias del mar.
R4. Determinar estadigrafos de tendencia central y dispersion, tanto poblacionales como muestrales.
R5. Aplicar conceptos basicos de dise?o de experimento y dise?o muestral.
R6. Integrar los conocimientos, metodos y tecnicas en la descripcion correcta de una poblacion de interes.
- Contenidos :
1. Introduccion. Motivacion para el curso y hoja de ruta: ?Que es la bioestadistica? ?Por que es util en ciencias biologicas?
2. Estadistica descriptiva
3. Conceptos de muestra y poblacion
4. Recoleccion de data y muestreo
5. Tipos de datos (continuos, discretos/categoricos)
6. Exactitud, precision, cifras significativas, error, propagacion de errores
7. ?Como presentar la informacion contenida en una muestra?
8. Descriptores numericos: medidas de tendencia central y de dispersion
9. Probabilidades
10. Variables aleatorias
11. Distribuciones de probabilidad discreta/continua
12. Densidad de probabilidad versus probabilidad acumulada
13. La distribucion normal
14. Teorema del Limite central y distribuciones muestrales la media y varianza
15. Procesamiento de datos
16. Analisis exploratorio, control de calidad
17. Transformaciones de datos
18. Estadistica inferencial
19. Introduccion a la estimacion (media poblacional y tama?o muestral)
20. Introduccion a la prueba de hipotesis
21. Introduccion al dise?o de muestreo
22. Introduccion al dise?o de experimental
- Metodología :
Clases teoricas expositivas, actividades practicas o de laboratorio y salidas a terreno.
- Evaluación :
Parte teorica : Evaluaciones escritas (2 certamenes y 1 examen final de recuperacion), mas un seminario.
Parte practica: Tareas individuales y/o grupales; tests semanales cortos.
- Facultad :CS NATURALES Y OCEANOGRAFICAS
- Departamento :OCEANOGRAFIA
- Creditos :4
- Creditos Transferibles:5
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :3
- Horas Practicas :3
- Horas Laboratorio :0
- PDF Documento