ESTADISTICA I - 451917
- Descripción :
Asignatura teorico-practica que contiene las herramientas basicas de la estadistica descriptiva y de probabilidades, de uso frecuente en las areas de la economia y de la administracion, con las cuales el estudiante debe trabajar.
Esta asignatura contribuye al desarrollo de las siguientes competencias del perfil de egreso:
1. Elaborar, analizar e interpretar material estadistico y analisis economicos basicos para la gestion de proyectos, evaluando el uso alternativo de los recursos.
- Resultados aprendizaje esperados :
R1. Identificar una poblacion y una muestra.
R2. Reconocer diferentes tipos de variables.
R3. Construir tablas de frecuencias y graficos.
R4. Calcular e interpretar medidas estadisticas de tendencia central, de posicion y de variabilidad.
R5. Tabular e interpretar datos bidimensionales.
R6. Ajustar una recta y aplica sus resultados.
R7. Reconocer numeros indice y sus aplicaciones.
R8. Comprender el concepto de probabilidad, conoce y aplica propiedades de eventos.
R9. Reconocer una variable aleatoria, la clasifica y calcula e interpreta su valor esperado y varianza.
R10.Conocer y aplicar distintas distribuciones de probabilidades discretas y continuas.
- Contenidos :
- Introduccion: definiciones de estadistica, poblacion y muestra. Tipos de datos.
- Variables: tipos de variables. Tablas de frecuencia y graficos.
- Estadigrafos de posicion y sus propiedades: media, moda, mediana y cuantiles para datos agrupados y no agrupados. Propiedades.
- Estadigrafos de dispersion: varianza, desviacion estandar y coeficiente de variacion. Propiedades.
- Media y varianza de subgrupos: media ponderada, intravarianza e intervarianza.
- Datos bidimensionales: tabla de frecuencias de doble entrada. Distribuciones de frecuencias marginales y condicionales. Covarianza y correlacion.
- Ajuste por minimos cuadrados: ajuste lineal, parabolico, exponencial, potencial y logistico. Varianza explicada y no explicada por el ajuste. Coeficiente de correlacion y de determinacion. Interpretacion. Estimacion y prediccion.
- Numeros indices: definicion. Base de un numero indice. Indice de precios, cantidad y valor. Indices agregativos simple y ponderados (Laspeyres, Paasche y Fisher). Cambios de bases (fijas y variables). Empalme. Deflactacion.
- Probabilidad: experimento aleatorio, espacio muestral y eventos. Algebra de eventos, axiomas y propiedades. Definicion de probabilidad, regla de Laplace. Probabilidad condicional. Independencia. Teorema de Bayes.
- Definicion de variable aleatoria: clasificacion de una variable aleatoria. Funcion de distribucion. Esperanza, varianza y sus propiedades.
- Distribuciones de probabilidades importantes: Bernoulli, binomial, geometrica, hipergeometrica, poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Metodología :
Clases expositivas y clases practicas.
- Evaluación :
Evaluaciones escritas de acuerdo al Reglamento Interno de Docencia de Pregrado de la Facultad de Ciencias Fisicas y Matematicas.
- Facultad :ESCUELA DE EDUCACION
- Departamento :DEPTO. CS. BASICAS
- Creditos :5
- Cupos :5
- Campus :LOS ANGELES