ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS - 523167
- Descripción :Esta asignatura, dentro de la carrera, la primera toma de contacto con la Estadistica. Esta asignatura proporciona al alumno los conocimientos fundamentales de la estadistica descriptiva, las habilidades para el uso de recursos software de tratamiento estadistico, elaboracion de graficos y realizacion de practicas en el computador.
Sensibiliza al alumno en la importancia de los metodos estadisticos en la vida de la mayoria de los profesionales de cualquier campo. Adquiere una metodologia adecuada para el estudio de relaciones entre varias variables.
Aprende a utilizar un software estadistico adecuado a los contenidos de la materia. En concreto, se emplea el software estadistico R.
- Resultados aprendizaje esperados :R1. Conoce algunos antecedentes historicos de la estadistica.
R2. Comprende la naturaleza de la estadistica.
R3. Utiliza la terminologia estadistica.
R4. Recolecta, organiza, representa y procesa un conjunto de datos para caracterizarlo.
R5. Calcula las medidas necesarias para la caracterizacion.
R6. Interpreta los resultados.
R7. Utiliza el programa R y Excel para los calculos.
R8. Se comunica por escrito y verbal las salidas de los software.
- Contenidos :1.- Estadistica Descriptiva Unidimensional:
Poblacion y muestra, tipos de variables, tabulacion de datos, representacion grafica de distribuciones de frecuencias, medidas estadisticas de tendencia central y de dispersion, desigualdad de Chebyschev, sesgo, curtosis, graficos de tallo y hoja, graficos caja. Aplicaciones
2.- Estadistica Descriptiva Bidimensional:
Tablas de doble entrada, distribuciones de frecuencias marginales y condicionales, covarianza, coeficiente de correlacion, ajuste de un modelo lineal por minimos cuadrados, coeficiente de determinacion. Aplicaciones.
3.- Numeros Indice: (9 horas)
Concepto de numero indice, numeros indice simples, ponderados y sin ponderar, aplicaciones de los numeros indice (deflactacion de una serie temporal, indice de precios al consumidor, poder adquisitivo, otros indices de interes nacional). Aplicaciones.
- Metodología :Clases expositivas, clases practicas y laboratorio de computacion.
- Evaluación :De acuerdo al Reglamento Interno de Docencia de Pregrado de la Facultad de Ciencias Fisicas y Matematicas.
- Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
- Departamento :ESTADISTICA
- Creditos :3
- Creditos Transferibles:
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :1
- Horas Practicas :2
- Horas Laboratorio :2
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