ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS II - 523169
- Descripción :
Esta asignatura constituye el segundo contacto con la Estadistica por parte de los estudiantes, y les proporciona los conocimientos fundamentales del software estadistico R para ser aplicado a la Estadistica Descriptiva Unidimensional y Bidimensional. Capacita al alumno en aquellas herramientas estadisticas para correlacionar datos, y analizar la variacion de una o mas variables cuantitativas en el tiempo.
Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de egreso del Ingeniero Estadistico:
C1.Analizar datos mediante las herramientas estadisticas e informaticas adecuadas.
C2.Presentar los resultados y conclusiones del analisis en forma clara, ordenada y atractiva, utilizando un lenguaje comprensible en el contexto de la disciplina.
- Resultados aprendizaje esperados :
R1. Comprende la naturaleza de la estadistica.
R2. Utiliza la terminologia estadistica.
R3. Recolecta, organiza, representa y procesa un conjunto de datos para caracterizarlo.
R4. Calcula las medidas necesarias para la caracterizacion.
R5. Interpreta los resultados.
R6. Aprende y utiliza el software estadistico R.
R7. Comunica por escrito y en forma verbal las salidas del software.
R8. Identifica y usa las tecnicas del analisis combinatorio, para calcular probabilidades de eventos en espacios muestrales finitos con resultados equiprobables.
- Contenidos :
1.-Introduccion al R.
Conocimiento y aplicaciones del programa R. Estadistica descriptiva unidimensional y bidimensional con R.
2.-Introduccion a la Regresion y Correlacion.
Introduccion. Ecuacion de regresion y sus aplicaciones. Ajuste de un modelo lineal por minimos cuadrados, coeficiente de determinacion. Aplicaciones.
3.-Numeros Indice:
Concepto de numero indice, numeros indice simples, ponderados y sin ponderar, aplicaciones de los numeros indice (deflactacion de una serie temporal, indice de precios al consumidor, poder adquisitivo, otros indices de interes nacional). Aplicaciones.
4. Introduccion a la Probabilidad: Espacio muestral finito. Eventos. Algebra de eventos. Tecnicas de conteo. Regla de Laplace.
- Metodología :
Clases expositivas, clases practicas, clases en laboratorio de computacion y trabajo autonomo.
- Evaluación :
-Evaluacion escrita
-Evaluacion oral
-Trabajo de laboratorio
- Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
- Departamento :ESTADISTICA
- Creditos :4
- Creditos Transferibles:7
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :2
- Horas Practicas :2
- Horas Laboratorio :2
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