ESTADISTICA - 523210
- Descripción :
La asignatura de estadistica permite al estudiante de ingenieria adquirir los conocimientos de los metodos y tecnicas estadisticas para aplicar en el analisis y evaluacion de situaciones referidas a su especialidad.
Es una asignatura teorica practica de caracter obligatorio, que permite extraer de la realidad la informacion relevante para analizar y resumir estadisticamente la informacion de un conjunto de datos. Ademas, permite desarrollar en el estudiante un criterio de razonamiento probabilistico capacitandolo para modelar estocasticamente algunos fenomenos aleatorios del mundo real.
- Resultados aprendizaje esperados :
R1. Recolectar, organizar, representar y procesar un conjunto de datos para caracterizarlo; calcular las medidas necesarias para la caracterizacion; interpretar los resultados.
R2. Conocer los principios basicos de la probabilidad y distinguir las relaciones de dependencia, independencia y condicionalidad en la ocurrencia de dos o mas eventos.
R3. Distinguir las caracteristicas de variables aleatorias continuas y discretas y utilizar los modelos matematicos de las distribuciones de probabilidad para calcular la probabilidad de la ocurrencia de un evento ya sea de naturaleza discreta o continua.
R4. Comprender el concepto de distribucion muestral, error estandar y utilizarlos.
R5. Estimar parametros puntualmente y por intervalos de confianza.
R6. Comprender los conceptos fundamentales y la metodologia de una prueba de hipotesis estadistica.
R7. Comprender la utilidad del metodo de regresion y correlacion para pronostico y toma de decision.
- Contenidos :
- Estadistica descriptiva
Tipos de variables. Tabulacion de datos. Representacion grafica de distribuciones de frecuencias. Medidas estadisticas de tendencia central y de dispersion.
- Probabilidad: Espacio Muestral, eventos y algebra de eventos. Axiomas, propiedades, nocion frecuencial, probabilidad condicional, independencia.
- Variables Aleatorias. Definicion, clasificacion, funcion de distribucion. Variables discretas, continuas y mixtas.
- Esperanza y Momentos. Definicion, generalizacion, propiedad, varianza, desigualdad de Tchevyshev. Momentos, funciones generadoras, propiedades.
- Funcion de una Variable Aleatoria. Uso de la funcion de distribucion, teorema del cambio de variables.
- Distribuciones importantes. Binomial, binomial negativa, geometrica, hipergeometrica. Poisson, exponencial, Gamma y normal.
- Variables Bidimensionales: Distribuciones bivariadas, marginales, valores esperados, independencia y condicionalidad. Generalizaciones a IRn.
- Teorema Central del Limite y Ley de los grandes numeros.
- Funciones de Variables Aleatorias: Transformaciones de variables, funciones generadoras de momentos, muestras aleatorias, distribuciones muestrales.
- Intervalos de confianza: para la media, varianza, proporciones, diferencia de medias, diferencia de proporciones y cuociente de varianza.
- Pruebas de Hipotesis: Hipotesis estadistica, errores tipo I y II. Docimas unilaterales y bilaterales. Prueba de hipotesis para las medias poblacionales normales. Pruebas con respecto a las varianzas. Caso de proporciones. Docima chi-cuadrado.
- Analisis de Regresion. Regresion lineal simple, estimacion minimo cuadratica, estimacion maximo verosimil, limites de confianza y pruebas de significacion, analisis de varianza, correlacion lineal.
- Metodología :
Clases expositivas y clases practicas.
- Evaluación :
De acuerdo al Reglamento Interno de Docencia de Pregrado de la Facultad de Ciencias Fisicas y Matematicas.
- Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
- Departamento :ESTADISTICA
- Creditos :4
- Cupos :130
- Campus :CONCEPCION