BIOESTADISTICA - 523281
- Descripción :Asignatura teorico practica que entrega metodos y tecnicas necesarias en la obtencion y procesamiento de la informacion para la toma de decisiones en un trabajo cientifico-experimental.
- Resultados aprendizaje esperados :R1. Utiliza la terminologia estadistica.
R2. Recolecta, organiza, representa y procesa un conjunto de datos para caracterizarlo, calcula las medidas necesarias para la caracterizacion, interpreta los resultados.
R3. Reconoce y establece el grado de incertidumbre en la ocurrencia de un evento.
R4. Conoce los principios basicos de la probabilidad y distingue las relaciones de dependencia, independencia y condicionalidad en la ocurrencia de dos o mas evento.
R5. Distingue las caracteristicas de variables aleatorias continuas y discretas y utiliza los modelos matematicos de las distribuciones de probabilidad para calcular la probabilidad de la ocurrencia de un evento ya sea de naturaleza discreta o continua
R6. Comprende el concepto de distribucion muestral, error estandar, y los utiliza.
R7. Estima parametros puntualmente y por intervalos de confianza.
R8. Comprende los conceptos fundamentales y la metodologia de una prueba de hipotesis estadistica.
R9. Interpreta y toma decisiones a traves de los resultados de las inferencias estadisticas de problemas reales.
- Contenidos :1. Estadistica Descriptiva: Distribuciones de frecuencias. Graficos. Medidas de tendencia central, medidas de dispersion.
2. Probabilidad: Reglas de enumeracion. Funcion de probabilidad. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Teorema de Bayes.
3. Variables aleatorias: Funcion de probabilidad. Funcion de distribucion, Esperanza y varianza.
4. Distribuciones Discretas y Continuas: Bernoulli, Binomial. Hipergeometrica. Poisson. Uniforme. Exponencial. Normal. Uso de tabla de chi-cuadrado, t-student. F-Fisher.
5. Distribuciones Muestrales: Muestra aleatoria. Teorema del limite central. Distribucion de la media muestral y varianza muestral.
6. Estimacion por intervalos de Confianza: Para la media, varianza y proporciones, diferencia de medias, diferencia de proporciones y cuociente de varianza
7. Pruebas de Hipotesis: Para la media, varianza, proporciones, diferencia de medias, diferencia de proporciones y cuociente de varianza. Anova
8. Pruebas no Parametricas: Prueba del signo. Prueba de Mann y Whitney, Pruebas de Wilcoxon de rangos con signos, prueba de Kruskal y Wallis.
9. Prueba Chi-cuadrado.
- Metodología :Clases expositivas, clases practicas y/o laboratorio de computacion.
- Evaluación :De acuerdo al Reglamento de Docencia de Pregrado de la Facultad de Ciencias Fisicas y Matematicas.
- Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
- Departamento :ESTADISTICA
- Creditos :4
- Creditos Transferibles:
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :3
- Horas Practicas :2
- Horas Laboratorio :0
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