ANALISIS DE DATOS MULTIVARIADOS - 523428
- Descripción :
Se presentan procedimientos que permiten analizar informacion respecto a varias caracteristicas de los datos, haciendo uso intensivo de programas estadisticos.
Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de egreso del Ingeniero Estadistico:
C1. Analizar datos mediante las herramientas estadisticas e informaticas adecuadas.
C2. Presentar los resultados y conclusiones del analisis en forma clara, ordenada y atractiva, utilizando un lenguaje comprensible en el contexto de la disciplina.
C5. Modelar estadisticamente problemas, en el contexto de la disciplina de origen.
- Resultados aprendizaje esperados :
R1. Utiliza la terminologia estadistica del analisis multivariado.
R2.Organiza, representa y procesa un conjunto de datos para caracterizarlo, calcula las medidas necesarias para ello e interpreta los resultados.
R3.Utiliza diversos programas estadisticos en la resolucion de problemas.
R4.Comunica las salidas de un programa computacional en el contexto el problema planteado.
R5.Interpreta y toma decisiones a traves de los resultados de las inferencias estadisticas de problemas reales.
- Contenidos :
-Introduccion a la distribucion normal multivariada. Formas cuadraticas.
-Muestra de una poblacion normal multivariada. Distribucion del vector de medias. Distribucion de Wishart. Distribucion T2 de Hotelling. Distribucion ? de Wilks.
-Test de Hipotesis respecto de ? y ?: Un test para independencia completa. Test respecto de vectores de medias. Funcion lineal discriminante.
-El modelo lineal multivariado. Analisis de varianza multivariado. Medidas repetidas. Comparaciones multiples de perfiles.
-Analisis de correlacion canonica. Test de la independencia de dos conjuntos de variables.
-Estructura de observaciones multivariadas. Analisis factorial. Analisis de correspondencia. Componentes principales, biplots, escalamiento multidimensional.
-Analisis de conglomerados. Medidas de asociacion y disimilaridad. Metodos de agrupacion jerarquicos y no jerarquicos.
-Analisis de correspondencia canonica.
- Metodología :
Clases expositivas, clases practicas, clases en laboratorio de computacion y trabajo autonomo.
- Evaluación :
-Evaluacion escrita
-Trabajo de laboratorio
- Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
- Departamento :ESTADISTICA
- Creditos :4
- Creditos Transferibles:
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :3
- Horas Practicas :2
- Horas Laboratorio :0
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