ANALISIS DE SOBREVIDA - 523474
- Descripción :Esta asignatura permite al estudiante adquirir los conocimientos de metodos y tecnicas estadisticas para ser aplicadas en el analisis de datos de una variable de vida, particularmente aquellos que provienen del area de las ciencias biomedicas.
- Resultados aprendizaje esperados :R1. Utiliza la terminologia estadistica.
R2. Organiza, representa y procesa un conjunto de datos para caracterizarlo, utiliza las medidas muestrales necesarias para la caracterizacion distribucional, interpreta los resultados.
R3. Conoce los principios basicos de los tiempos censurados y/o truncados.
R4. Escribe la verosimilitud de acuerdo al tipo de censura.
R5. Distingue las caracteristicas de las distribuciones mas comunes usadas como distribucion de una variable de vida.
R6. Estima los parametros de un modelo.
R7. Estima la funcion de sobrevida por metodos no parametricos.
R8. Compara curvas de sobre vida para diferentes grupos por metodos no parametricos.
R9. Identifica covariables utiles para incorporarlas en un modelo lineal para una variable de vida.
R10. Ajusta modelos lineales para una variable de vida.
R11. Interpreta los odds ratio
- Contenidos :- Conceptos: Conceptos, datos de sobrevida, ejemplos, censura, y aplicaciones.
- Modelos, censura y verosimilitud: Modelos en tiempos continuo, modelo en tiempo continuo observado en forma discreta, funcion de verosimilitud para las diferentes tipos de censuras.
- Diferentes modelos parametrico: Exponencial, uno y dos parametros, weibull, gamma.
- Inferencia parametrica
- Inferencia no parametrica: Estimador de muestra reducida, estimador de tablas de vida, estimador del producto-limite (Kaplan-Meier), estimador del producto-limite como un estimador de maxima verosimilitud.
- Comparacion de dos poblaciones (no parametrica): Test log-rangs (Mantel-Haenszel), test de Wilcoxon generalizado.
- Analisis de regresion: Modelo aceleracion-escala, de riesgos proporcionales, de localizacion-escala, de vida acelerada (Cox).
- Metodología :Clases expositivas y clases practicas.
- Evaluación :De acuerdo al Reglamento Interno de Docencia de Pregrado de la Facultad de Ciencias Fisicas y Matematicas.
- Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
- Departamento :ESTADISTICA
- Creditos :4
- Creditos Transferibles:
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :3
- Horas Practicas :2
- Horas Laboratorio :0
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