BIOESTADISTICA II - 523581
- Descripción :Asignatura teorico-practico que entrega metodos que complementan las tecnicas mas elementales entregadas en Bioestadistica I y que permite tomar decisiones en trabajos cientificos experimentales.
- Resultados aprendizaje esperados :1.- Identificar el tipo de muestreo mas adecuado para un dise?o experimental real.
2.- Definir los elementos de un dise?o experimental.
3.- Obtener, puntual e intervalarmente, los estimadores de los parametros poblacionales en cada muestreo. Obtener la varianza de los estimadores, error de estimacion y calculo de tama?os de muestra.
4.- Diferenciar los tipos de dise?os: experimental u observacional. Reconocer los factores del dise?o experimental y sus niveles.
5.- Definir el modelo adecuado para la verificacion de interaccion entre los niveles de los factores. Construccion de tabla ANOVA.
6.- Construccion de las pruebas de hipotesis para los efectos de los factores. Interpretar resultados adecuadamente.
7.- Construccion de modelos de regresion simple y multiple. Obtencion de los estimadores y sus varianzas.
8.- Construccion de las pruebas de hipotesis para los estimadores de los parametros del modelo y su interpretacion.
- Contenidos :? Elementos de teoria de muestreo: Dise?os muestrales muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistematico, muestreo por conglomerado, muestreo bietapico. Tama?o de muestra mas adecuada en cada dise?o. Estimar el tama?o de poblaciones silvestres. Estimar tipos de distribucion y densidad de individuos.
? Analisis de Varianza: Dise?o de experimentos completamente aleatorios, en bloques aleatorios, cuadrado latino. Analisis de varianza de dos factores y una observacion por tratamiento. Analisis de varianza de dos factores y varias observaciones por tratamiento. Comparaciones multiples en analisis de varianza de dos factores. Analisis de varianza de tres factores.
? Analisis de regresion multiple: Modelo de regresion simple y multiple. Estimacion de la ecuacion de regresion simple y multiple. Inferencia sobre los estimadores de los parametros de la ecuacion de regresion. Uso de la ecuacion de regresion. Modelo de correlacion. Coeficiente de correlacion, coeficiente de correlacion parcial. Modelos log-lineal y logistico.
- Metodología : Tres horas de clases teoricas y dos horas de clases practicas y/o laboratorio.
- Evaluación :De acuerdo al Reglamento de Docencia de Pregrado de la Facultad de Ciencias Fisicas y Matematicas.
- Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
- Departamento :ESTADISTICA
- Creditos :4
- Creditos Transferibles:
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :3
- Horas Practicas :2
- Horas Laboratorio :0
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