ANALISIS ESTADISTICO DE DATO - 546310
- Descripción :La gran mayoria de los fenomenos naturales ocurren en forma aleatoria. Mas aun, son multiples los factores o variables que influyen sobre fenomenos en particular. La complejidad de esta situacion y el alto costo que originaria un estudio exhaustivo de estos fenomenos obliga a trabajar en base a una parte (muestra) del todo observable que permita explicar y extraer conclusiones respecto del fenomeno. En esta asignatura teorico-practica se abordan tres temas que tratan sobre como obtener las muestras, su uso para el dise?o de analisis de experimentos y el analisis de regresion lineal multiple.
- Resultados aprendizaje esperados :Al final del curso los alumnos quedaran capacitados para
a) Entender y aplicar los conceptos basicos de la teoria del muestreo
b) Dise?ar y analizar experimentos simples
c) Desarrollar la fase de recolecccion de datos en una investigacion de mercado y otros estudios.
e) Comprender los conceptos fundamentales del analisis multivariante de datos, en particular los de regresion multiple.
- Contenidos :1. METODOS DE MUESTREO: Tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo sistematico. Muestreo por conglomerados.
2. DISE?O DE EXPERIMENTOS: Dise?o completamente aleatorio con un unico factor. Dise?o en bloques aleatorios completos. Experimentos factoriales. Experimentos factoriales 2k
3. REGRESION LINEAL: Regresion lineal multiple. Analisis de los supuestos de la regresion
- Metodología :1. Exposicion de los temas teoricos complementada con ejemplos y ejercicios para facilitar la comprension de los aspectos teoricos tratados.
2. Clases practicas de resolucion de problemas (a cargo de un alumno ayudante).
3. Las clases teoricas se realizaran usando presentaciones en Power Point. Las copias de las presentaciones se entregaran a los alumnos, en formato pdf a traves del INFOALUMNO.
- Evaluación :Nota Certamen 1 : 35%
Nota Certamen 2 : 35%
Promedio de Tests : 15%
Proyecto de muestreo : 15%
a) Todas las evaluaciones son obligatorias. La ausencia a alguno de los tests o certamenes debera justificarse adecuada y suficientemente por escrito (por ejemplo, certificado medico). Las recuperaciones de estas evaluaciones se programaran para final de semestre.
b) Existira una evaluacion de recuperacion (opcional) acumulativa que tendra una ponderacion de 40% de la nota final.
c) Sera requisito de aprobacion que la nota promedio de los certamenes 1 y 2 sea mayor o igual que 4. Los alumnos cuyo promedio final sea mayor o igual que 4 puntos y que no alcancen este promedio minimo entre los certamenes, deberan rendir la evaluacion de recuperacion.
- Facultad :INGENIERIA
- Departamento :INGENIERIA INDUSTRIAL
- Creditos :4
- Creditos Transferibles:
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :3
- Horas Practicas :2
- Horas Laboratorio :0
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