ANALISIS DE DATOS EN MINERIA - 551550
- Descripción :En esta asignatura el objetivo es que los estudiantes comprendan la importancia de manejar diferentes herramientas para analizar datos provenientes de procesos del ciclo minero. El curso comienza con una introduccion al analisis de datos en mineria, donde se mostraran los procesos que generan datos para su posterior analisis y la relevancia de la informacion obtenida. A continuacion se hara un barrido por diferentes tecnicas de analisis de datos, las que se resumen en cuatro areas fundamentales: calidad de los datos, inferencia estadistica, dise?o de experimentos y modelos de prediccion. Estas areas seran estudiadas haciendo uso intensivo de software estadistico. Por ultimo se estudiaran tecnicas de analisis de datos multivariados abordando los principales problemas que cubren disciplinas tales como mineria de datos e inteligencia computacional dentro de un contexto minero.
- Resultados aprendizaje esperados :Despues de completar exitosamente el curso el alumno debera ser capaz de:
R1. Identificar los procesos del ciclo minero que generan datos y como estos pueden transformase en informacion
R2. Entender la importancia del analisis de datos en mineria
R3. Conocer la teoria del Analisis Probabilistico e Inferencial
R4. Interpretar de manera correcta los resultados provenientes de las pruebas estadisticas mas utilizadas
R5. Identificar la forma en la que se obtienen los datos en procesos mineros, las fuentes de error que distorsionan los resultados y como estos errores pueden propagarse a traves del tiempo
R6. Conocer la teoria de dise?o de experimentos e identificar los factores mas influyentes al observar una respuesta
R7. Conocer la teoria de modelos lineales para la posterior prediccion de variables con respuesta continua y discreta
R8. Identificar el contexto multivariado que da origen los datos y la importancia de las herramientas para el analisis de estos
R9. Conocer los objetivos mas comunes al manejar bases de datos multivariados e interpretar las conclusiones obtenidas luego de una validacion de resultados
R10. Aplicar herramientas de analisis haciendo uso intensivo de software estadistico
- Contenidos :1. Introduccion al Analisis de Datos en Mineria
1.1. Fuentes de informacion en el ciclo minero
1.2. Ejemplos de analisis de datos en mineria
1.3. Fundamentos de estadistica y probabilidad
2. Analisis Estadistico de Datos
2.1. Inferencia Estadistica
2.2. Control y Aseguramiento de Calidad
2.3. Dise?o de Experimentos
2.4. Modelos Lineales
3. Analisis de Datos Multivariados
3.1. Inferencia Estadistica Multivariada
3.2. Problemas de Dimensionalidad
3.3. Problemas de Clasificacion
3.4. Problemas de Agrupamiento
- Metodología :Clases expositivas y practicas
Desarrollo de proyecto de investigacion y aplicacion en grupo.
Presentacion oral de avances
- Evaluación :Las actividades del curso se evaluaran en la escala oficial de 1.0 a 7.0, aunque la asignacion de puntos parciales se podria hacer en otra escala. La nota 4.0 correspondera a un nivel de exigencia de 50% y sera la necesaria como minimo para la aprobacion de la asignatura.
Las evaluaciones de este curso corresponden a:
- Certamenes
- Presentacion e informe final del proyecto
- Examen
El Examen de este curso es de caracter opcional en caso de aprobacion y obligatorio en caso de no obtener la nota minima de aprobacion y concentra los contenidos de todo el curso. En caso de rendirlo la nota final del curso se obtiene de la siguiente manera:
Para aprobar el curso se requiere:
- Rendir los dos certamenes del curso y el examen en caso de ser obligatorio.
- Un minimo de 4.0 en la nota final
- Un minimo de 4.0 en el promedio de los certamenes.
- Un minimo de 4.0 en la presentacion e informe final de proyecto.
En caso de ausencia a alguna de las evaluaciones o clases, el estudiante debera acercarse al Profesor de la asignatura dentro de los siguientes tres dias habiles posteriores a su reincorporacion, para efecto de regularizar su situacion, esto ademas de presentar a las instancias correspondientes los documentos que justifiquen su inasistencia, tal como lo se?ala el articulo 23 del Reglamento de Docencia de la Universidad.
- Facultad :INGENIERIA
- Departamento :INGENIERIA METALURGICA
- Creditos :3
- Creditos Transferibles:6
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :2
- Horas Practicas :0
- Horas Laboratorio :3
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