ANALISIS ESTADISTICO MULTIVARIADO - 580311
- Descripción :Asignatura teorico-practica donde se revisa un conjunto de tecnicas estadisticas multivariadas con orientacion a las aplicaciones en el campo de la ingenieria industrial. En particular se revisan tecnicas de dependencia como los modelos de regresion, analisis discriminante, etc., y algunas tecnicas de interdependencia como el analisis factorial y otras.
Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de egreso:
1. Modelar sistemas complejos que resuelven problemas de asignacion de recursos, integrando elementos de las ciencias fisicas, quimicas y matematicas en la aplicacion de los principios de las ciencias de la ingenieria.
6. Analizar e interpretar informacion de una organizacion y de su entorno para la toma de decisiones de corto, mediano y largo plazo en escenarios complejos.
8. Gestionar su autoaprendizaje en el estudio continuo, considerando las tendencias en el ambito cientifico, social, tecnologico y de regulaciones.
- Resultados aprendizaje esperados :Al completar en forma exitosa esta asignatura, los estudiantes seran capaces de:
- R1. Comprender y aplicar el test de ANOVA
- R2. Aplicar regresiones lineales simples y multivariadas
- R3. Realizar pruebas para aceptar o rechazar hipotesis nula
- R4. Aplicar analisis multivariado de datos para establecer patrones de datos
- Contenidos :- Analisis de Experimentos: Experimentos con un unico factor (ANOVA). Dise?os factoriales. Dise?os 2k. Dise?os factoriales fraccionados.
- Regresion: Regresion lineal simple y multiple. Metodo de los minimos cuadrados. Propiedades de los estimadores de minimos cuadrados y estimacion de la varianza. Pruebas de hipotesis en la regresion. Prediccion. Evaluacion de la adecuacion del modelo: normalidad, multicolinealidad, heterocedasticidad y autocorrelacion. Validacion de los supuestos de la regresion. Variables ficticias. Regresion LOGIT y PROBIT. Regresion no lineal.
- Analisis Multivariado: Analisis preliminar de los datos: datos ausentes, datos atipicos. Supuestos del analisis multivariante. Analisis factorial. Analisis discriminante. Analisis multivariado de varianza (MANOVA). Analisis cluster.
- Metodología :Clases teorico-practicas en las que se exponen y explican los conceptos fundamentales de cada tema, se resuelven ejemplos de diferentes grados de complejidad, incorporando actividades basadas en metodologias activas de ense?anza aprendizaje, y planteando ejercicios a resolver por los estudiantes.
Clases practicas de resolucion de problemas, en las que el estudiante tambien desarrolla trabajo individual y colaborativo, en forma supervisada. El estudiante complementa su estudio resolviendo listados de ejercicios recomendados para cada tema del programa.
- Evaluación :Las evaluaciones se regiran en lo general de acuerdo al Reglamento de Docencia de Pregrado de la Universidad de Concepcion, y en lo particular, de acuerdo al Reglamento de Docencia de Pregrado de la Facultad de Ingenieria. Se considera en la evaluacion de la asignatura la realizacion de certamenes y tests escritos.
- Facultad :INGENIERIA
- Departamento :INGENIERIA INDUSTRIAL
- Creditos :3
- Creditos Transferibles:6
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :2
- Horas Practicas :2
- Horas Laboratorio :0
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