ANALISIS ESTADISTICO MULTIVARIADO APLICADO A FINANZAS - 580330
- Descripción :Asignatura teorico-practica donde se revisa un conjunto de tecnicas estadisticas multivariadas con enfasis y orientacion a las aplicaciones en gestion financiera. En particular se revisan tecnicas de dependencia como los modelos de regresion, analisis discriminante, etc., y algunas tecnicas de interdependencia como el analisis factorial y otras.
Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de egreso:
1. Modelar sistemas complejos que resuelven problemas de asignacion de recursos, integrando elementos de las ciencias fisicas, quimicas y matematicas en la aplicacion de los principios de las ciencias de la ingenieria.
6. Analizar e interpretar informacion de una organizacion y de su entorno para la toma de decisiones de corto, mediano y largo plazo en escenarios complejos.
8. Gestionar su autoaprendizaje en el estudio continuo, considerando las tendencias en el ambito cientifico, social, tecnologico y de regulaciones.
- Resultados aprendizaje esperados :- R1. Comprender y aplicar el test de ANOVA
- R2. Aplicar regresiones lineales simples y multivariadas
- R3. Aplicar analisis multivariado de datos para establecer patrones de datos
- R4. Aplicar tecnicas estadisticas al analisis de alternativas de inversion bajo situaciones de riesgo e incertidumbre.
- R5. Analsis de datos para comprender los fundamentos de las finanzas internacionales
- Contenidos :- Regresion: Regresion lineal simple y multiple. Regresion LOGIT y PROBIT. Regresion no lineal.
- Analisis Multivariado: Analisis preliminar de los datos: datos ausentes, datos atipicos. Supuestos del analisis multivariante. Analisis factorial. Analisis discriminante. Analisis multivariado de varianza (MANOVA). Analisis cluster.
- Aplicaciones a finanzas
- Metodología :Clases teorico-practicas en las que se exponen y explican los conceptos fundamentales de cada tema, se resuelven ejemplos de diferentes grados de complejidad, incorporando actividades basadas en metodologias activas de ense?anza aprendizaje, y planteando ejercicios a resolver por los estudiantes.
Clases practicas de resolucion de problemas, en las que el estudiante tambien desarrolla trabajo individual y colaborativo, en forma supervisada. El estudiante complementa su estudio resolviendo listados de ejercicios recomendados para cada tema del programa.
- Evaluación :Las evaluaciones se regiran en lo general de acuerdo al Reglamento de Docencia de Pregrado de la Universidad de Concepcion, y en lo particular, de acuerdo al Reglamento de Docencia de Pregrado de la Facultad de Ingenieria. Se considera en la evaluacion de la asignatura la realizacion de certamenes y tests escritos.
- Facultad :INGENIERIA
- Departamento :INGENIERIA INDUSTRIAL
- Creditos :3
- Creditos Transferibles:0
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :3
- Horas Practicas :0
- Horas Laboratorio :0
- PDF Documento