ANALISIS DE DATOS NUMERICOS - 900233
- Descripción :Este curso corresponde al nivel inicial de tecnicas cuantitativas de analisis de datos en investigacion social. Su tema es la estadistica aplicada a las ciencias sociales y consiste basicamente en la ense?anza de los procedimientos tecni-cos de analisis descriptivo e inferencial de informacion cuantitativa en situa-
ciones univariadas y bivariadas.
La asignatura esta organizada esencialmente en la comprension teorica de los procedimientos y medidas estadisticas descriptivas e inferenciales basicos y en su aplicacion computacional mediante el aprendizaje de un software estadis-tico ampliamente conocido como es Statistical Analysis System (SAS).
- Resultados aprendizaje esperados :La asignatura esta organizada para lograr que el alumno:
1. Conozca en profundidad los conceptos principales que constituyen la estadistica cientifica en su aplicacion en fenomenos sociologicos actuales.
2. Adquiera destreza en la utilizacion de metodos y procedimientos estadisti-
cos para organizar y presentar la informacion de investigaciones empiricas.
3. Se familiarice con los procedimientos principales para calcular e interpretar correctamente las medidas o recursos estadisticos utilizados para describir la concentracion o tendencia central de los datos, la dispersion o variabilidad y el orden o posicion de la informacion recolectada y analizada.
4. Conozca las etapas y procedimientos principales que se utilizan corriente-
mente para calcular e interpretar las distintas fases de la prueba de hipotesis, en cuanto elemento central de la inferencia estadistica.
5. Conocer e interpretar los elementos basicos de construccion, analisis y
toma de decisiones en el area de los fenomenos bivariados y multidimen-
sionales en ciencias sociales.
6. Decidir correctamente que modelos estadisticos son apropiados para analizar las relaciones estadisticas bivariables que deben ser utilizadas en el examen de diferencias significativas y/o en la toma de decisiones acerca de la verdad o falsedad de hipotesis de investigaciones.
- Contenidos :Unidad 1: Conceptualizacion estadistica basica
1.1 Terminos estadisticos basicos
1.2 Proposiciones teoricas y definiciones operacionales
1.3 Variables dependientes e independientes.
1.4 Variables continuas y discretas.
1.5 Estadistica descriptivas y proceso de inferencia.
Unidad 2: Descripcion de datos univariados: Distribuciones de frecuencias
2.1 Construccion de tablas de frecuencia
2.2 Distribuciones de frecuencia para variables discretas
2.3 Distribuciones de frecuencia para variables continuas
2.3.1 Intervalos de clase
2.3.2 Limites verdaderos
2.3.3 Marcas de clase
2.4 Distribuciones acumulativas absolutas y relativas
2.5 Tecnicas graficas: histogramas, ojivas, diagramas.
Unidad 3: Medidas de tendencia central, de orden y dispersion
2.1 Medidas de tendencia central:
2.1.1 Media aritmetica
2.1.2 Mediana
2.1.3 Moda
2.2 Medidas de orden:
2.2.1 Cuartiles
2.2.2 Deciles
2.2.3 Percentiles
2.3 Medidas de dispersion:
2.3.1 Rango
2.3.2 Varianza y desviacion estandar
2.3.3 Indice de diversidad
2.3.4 Indice de variacion cualitativa
2.4 Puntajes Z
2.5 Coeficiente de Variacion Relativa.
Unidad 4: Descripcion de Datos bivariados: tabulaciones cruzadas
4.1 Dos variables categoricas:
4.1.1 Celdas y marginales
4.1.2 Porcentajes verticales
4.1.3 Porcentajes horizontales
4.1.4 Porcentajes diagonales
4.2 Una variable categorica y otra continua
4.3 Dos variables continuas: nubes de puntos
Unidad 5: Inferencia estadistica y prueba de hipotesis
5.1 La distribucion normal
5.2 El area alfa
5.3 El teorema del limite central
5.4 Estimacion de puntos e intervalos
5.5 Prueba de hipotesis:
5.5.1 Hipotesis estadisticas
5.5.2 Pruebas de hipotesis
5.5.3 Pruebas de hipotesis de dos colas
5.5.4 Pruebas de hipotesis unilaterales
Unidad 6: Pruebas de hipotesis de diferencias de medias:
6.1 Distribucion T de Student
6.1.1 Grupos independientes
6.1.2 Grupos dependientes o pareados
6.2 Analisis de varianza (ANOVA)
6.2.1 La tabla Anova
6.2.2 Etha Cuadrado
6.3 Regresion simp - Metodología :La asignatura esta organizada para lograr que el alumno:
1. Conozca en profundidad los conceptos principales que constituyen la estadistica cientifica en su aplicacion en fenomenos sociologicos actuales.
2. Adquiera destreza en la utilizacion de metodos y procedimientos estadisti-
cos para organizar y presentar la informacion de investigaciones empiricas.
3. Se familiarice con los procedimientos principales para calcular e interpretar correctamente las medidas o recursos estadisticos utilizados para describir la concentracion o tendencia central de los datos, la dispersion o variabilidad y el orden o posicion de la informacion recolectada y analizada.
4. Conozca las etapas y procedimientos principales que se utilizan corriente-
mente para calcular e interpretar las distintas fases de la prueba de hipotesis, en cuanto elemento central de la inferencia estadistica.
5. Conocer e interpretar los elementos basicos de construccion, analisis y
toma de decisiones en el area de los fenomenos bivariados y multidimen-
sionales en ciencias sociales.
6. Decidir correctamente que modelos estadisticos son apropiados para analizar las relaciones estadisticas bivariables que deben ser utilizadas en el examen de diferencias significativas y/o en la toma de decisiones acerca de la verdad o falsedad de hipotesis de investigaciones.
IV. PROPOSITO TERMINAL
Adiestrar al estudiante en una autosuficiencia basica en el area de las decisio-
nes estadisticas a adoptar en el desarrollo de investigaciones empiricas en el campo de la sociologia en particular y de las ciencias sociales, en general
- Evaluación :Las actividades del curso estan planificadas en terminos de clases teoricas (dias Lunes) y en la ejecucion de ejercicios practicos (dias Jueves), en el Laboratorio Computacional de la Facultad de Ciencias Sociales.
Para la parte practica del curso se han dise?ado un conjunto de laboratorios que seran ejecutados por los alumnos utilizando dos bases de datos que seran proporcionadas por el profesor del curso. Los alumnos desarrollaran los ejercicios contemplados en cada laboratorio utilizando el software estadistico SAS, que se encuentra cargado en los computadores del laboratorio de la Facultad.
El profesor del curso ense?ara a los estudiantes el uso del software con el proposito que estos desarrollen las fases practicas del curso los dias Jueves en el horario fijado para el curso. Dado el pesado uso que se hace del Laboratorio computacional, es muy probable que los estudiantes no dispongan de otros horarios libres del laboratorio para desarrollar sus ejercicios por lo que se les recomienda encarecidamente aprovechar los horarios de los dias Jueves, en que tendran como curso acceso directo a los computadores.
Las actividades de evaluacion contempladas para el curso son las siguientes:
Laboratorios computacionales (6 a 8): 30%
Primer certamen semestral 30%
Segundo certamen semestral 40%
- Facultad :CIENCIAS SOCIALES
- Departamento :SOCIOLOGIA Y ANTROPOLOGIA
- Creditos :3
- Creditos Transferibles:
- Duración :SEMESTRAL
- Horas Teóricas :3
- Horas Practicas :0
- Horas Laboratorio :0
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