DISE?O DE EXPERIMENTOS I - 523488
- Descripción :
Se presentan los principios que fundamentan los aspectos estadisticos del dise?o experimental, con especial enfasis en las aplicaciones utilizando programas computacionales adecuados.
Esta asignatura contribuye a las siguientes competencias del perfil de egreso del Ingeniero Estadistico:
C1.Analizar datos mediante las herramientas estadisticas e informaticas adecuadas.
C2.Presentar los resultados y conclusiones del analisis en forma clara, ordenada y atractiva, utilizando un lenguaje comprensible en el contexto de la disciplina.
C5.Modelar estadisticamente problemas, en el contexto de la disciplina de origen.
- Resultados aprendizaje esperados :
R1. Utiliza la terminologia estadistica relacionada con el dise?o de experimento.
R2.Organiza, representa y procesa un conjunto de datos para caracterizar la fuente de variabilidad e interpreta los resultados.
R3. Identifica el dise?o apropiado en una situacion real y la existencia de interaccion de niveles de dos o mas factores.
R4. Interpreta los resultados obtenidos al aplicar diferentes procedimientos.
R5. Explica los efectos principales y las interacciones entre los factores.
R6. Utiliza diversos programas estadisticos en la resolucion de problemas de dise?o experimental.
R7. Comunica las salidas de los programas computacionales en el contexto del problema planteado.
R8. Interpreta y toma decisiones a traves de los resultados de las inferencias estadisticas de problemas reales.
- Contenidos :
-Elementos del dise?o experimental. Aleatorizacion, replicacion y formacion de bloques. Dise?os balanceados y no balanceados.
-Dise?o completamente aleatorio con un criterio de clasificacion. Caracterizacion del dise?o. Modelos lineales tipo I (efectos fijos) y tipo II (efectos aleatorios). Estimacion de parametros. Contrastes ortogonales. Verificacion de los supuestos del modelo. Test de igualdad de varianzas y metodos de transformacion. Test de hipotesis. Comparaciones multiples. Aplicacion del test no parametrico de Kruskal y Wallis.
-Dise?os en bloques completos al azar. Descripcion del dise?o. Criterio para formar bloques. Modelo lineal. Analisis de varianza y test de hipotesis. Analisis de residuos. Analisis de los efectos, test de comparaciones multiples. Aplicacion del test no parametrico de Friedmann. Dise?os en bloques incompletos. Dise?o cuadrado latino y grecolatino.
-Dise?os factoriales. Efectos principales e interaccion entre dos o mas factores. Introduccion a los modelos lineales de efectos aleatorios y mixtos.
-Dise?os jerarquicos o anidados.
-Dise?o en parcelas divididas. El modelo lineal. Tabla de analisis de varianza. Incorporacion de restricciones de aleatorizacion al analisis.
-Analisis de medidas repetidas.
-Analisis de covarianza, con uno o mas factores y una o mas covariables.
- Metodología :
Clases expositivas, clases practicas, clases en laboratorio de computacion y trabajo autonomo.
- Evaluación :
-Evaluacion escrita.
-Trabajo grupal.
- Facultad :CS FISICAS Y MATEMATICAS
- Departamento :ESTADISTICA
- Creditos :5
- Cupos :20
- Campus :CONCEPCION